Trader da Polymarket lucra US$ 233 mil com aposta em XRP em meio à baixa liquidez no fim de semana

Um trader da Polymarket, mercado de previsões baseado em blockchain, obteve cerca de US$ 233 mil em lucro ao explorar a baixa liquidez do XRP durante o fim de semana e o comportamento de bots automatizados, reacendendo o debate sobre design de mercado e atuação algorítmica.
Segundo análises de mercado e relatórios especializados, o trader executou uma aposta cuidadosamente sincronizada sobre o movimento de curto prazo do preço do XRP, aproveitando um ambiente de negociação com poucos participantes e profundidade reduzida de ordens.
A operação, amplamente documentada nas redes sociais e em portais de criptomoedas, recebeu elogios pela estratégia, mas também críticas por expor fragilidades estruturais na forma como alguns mercados de previsão precificam contratos e gerenciam liquidez.
A Polymarket trader ran a Wolf of Wall Street–level play overnight – made $233K by drained liquidity from trading bots and it flew completely under the radar.
— PredictTrader (@polymarketbet) January 18, 2026
The setup was brilliant and extremely simple.
A trader known as @a4385 made $233K overnight exploiting 15-minute… pic.twitter.com/OgnJ8gMWp4
Como a operação funcionou
De acordo com análises on-chain e relatos detalhados, o trader pseudônimo conhecido como @a4385 concentrou sua estratégia em um contrato de curta duração da Polymarket, vinculado à variação do preço do XRP dentro de uma janela de 15 minutos, em 17 de janeiro.
Como o fim de semana costuma registrar menor liquidez nos mercados cripto, com menos participantes ativos e livros de ordens mais rasos, o cenário permitiu que o trader:
- Acumulasse agressivamente posições “UP” (alta) no contrato de XRP a um custo médio abaixo do valor de liquidação, enquanto bots reagiam a sinais de preço sem ajustar a profundidade do mercado.
- Elevasse o preço do contrato, mesmo com baixa correlação imediata no mercado à vista, levando bots de market making a vender posições “UP”, o que acabou beneficiando o trader.
- Executasse uma compra no mercado spot pouco antes da liquidação, adquirindo cerca de US$ 1 milhão em XRP na Binance, impulsionando o preço e acionando a liquidação máxima do contrato.
- Como resultado, o trader obteve aproximadamente US$ 233 mil de lucro, com um custo líquido relativamente baixo.
Os dados mostram que a liquidação do contrato, que normalmente paga US$ 1 por posição vencedora, ocorreu poucos minutos antes do vencimento. Logo depois, o trader encerrou suas posições no mercado à vista.
Por que isso importa: liquidez e interação com bots
Esse ganho expressivo evidencia dois pontos centrais sobre o funcionamento dos mercados de previsão:
- Primeiro, ambientes de microliquidez, especialmente aos fins de semana, podem amplificar movimentos de preço além dos fundamentos, permitindo desvios relevantes em relação ao mercado spot.
- Além disso, bots de market making automatizados, criados para fornecer liquidez contínua com base em modelos probabilísticos, podem ser superados em cenários de baixo volume. Nesses casos, eles acabam reforçando trajetórias atípicas de preço, em vez de neutralizá-las.
Especialistas do setor afirmam que esse episódio expõe os limites dos sistemas automatizados atuais, que muitas vezes ignoram contexto, timing e estratégias adversariais, em vez de analisar o mercado de forma mais ampla.
A Polymarket bot developer mass deleted his code last week. I found his Reddit confession before it disappeared.
— Blaze (@browomo) January 15, 2026
I'm done. Not because the money stopped. Because I can't sleep anymore.
He built prediction algorithms for 3 years. Made $2.1M. Then wrote 47 paragraphs explaining… pic.twitter.com/sfgIWh67uK
Reação do mercado e debate
A aposta vencedora de US$ 233 mil gerou discussões intensas entre traders e analistas sobre o que ela revela a respeito da Polymarket e de mercados similares:
- Alguns veem a operação como brilhantismo estratégico, explorando mecanismos legítimos de descoberta de preços e provisão automática de liquidez.
- Outros classificam o episódio como manipulação limítrofe, argumentando que explorar comportamentos previsíveis de bots se assemelha mais a “jogar com o sistema” do que a prever eventos reais.
Críticos destacam que traders experientes, ao compreenderem mercados com baixa liquidez e lógica algorítmica, podem obter vantagens desproporcionais aos fundamentos. Por isso, defensores de regras mais rígidas alertam que episódios assim podem afastar investidores institucionais, caso os mercados sejam percebidos como frágeis ou facilmente exploráveis.
Contexto mais amplo dos mercados de previsão
A Polymarket, plataforma de previsões baseada nos EUA, permite que usuários negociem resultados futuros ao depositar criptomoedas e comprar posições que são liquidadas conforme o evento ocorre.
Embora seus mecanismos automatizados tenham como objetivo garantir liquidez contínua, eles podem ser testados em condições atípicas, como baixa participação ou negociação fora do horário tradicional, como nos fins de semana.
Esse lucro de alto perfil se soma ao debate em andamento sobre como equilibrar liquidez, eficiência de preços e salvaguardas regulatórias nesses mercados.
Conclusão: risco, retorno e design de mercado
O lucro de US$ 233 mil obtido por um trader da Polymarket ao apostar em XRP ilustra tanto as oportunidades quanto os desafios estruturais dos mercados de previsão digitais.
O caso demonstra como mecânica de mercado e condições de liquidez podem influenciar fortemente contratos de curta duração. Além disso, reforça preocupações sobre a interação entre estratégias humanas e bots algorítmicos, especialmente em ambientes de baixa profundidade.
Por fim, o episódio evidencia a necessidade de evolução no design das plataformas, caso os mercados de previsão queiram ampliar sua base de usuários e manter a confiança em ecossistemas baseados em blockchain.
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Jornalista com mestrado em Jornalismo e experiência na cobertura de gaming, tecnologia e inovação digital. Atua na produção de conteúdos analíticos e informativos sobre a indústria de jogos, plataformas digitais e tendências do entretenimento online, com foco em credibilidade, clareza e responsabilidade editorial.